Google Cloud ML Engine 找不到本地 TFRecords

Question

我正在尝试使用 Google Cloud ML Engine 为我的变分自动编码器模型优化超参数，但由于找不到我为输入指定的 .tfrecord 文件，该作业失败。在我的模型代码中，我将 train.tfrecords 传递给我的输入张量，就像在 canonical cifar10 example 中一样，并使用完整路径指定 train.tfrecords 的位置。

相关信息：

• JOB_DIR 指向培训师目录
• This image 显示我的目录结构

• 我的 setup.py 文件如下：

  from setuptools import find_packages
  from setuptools import setup
  
  REQUIRED_PACKAGES = ['tensorflow==1.3.0', 'opencv-python']
  
  setup(
      name='trainer',
      version='0.1',
      install_requires=REQUIRED_PACKAGES,
      packages=find_packages(),
      include_package_data=True,
      description='My trainer application package.'
  )
  

Answer 1

当作业执行时，它将无法从您的本地机器读取数据。使 TFRecord 文件可用于您的工作的最简单方法是将它们复制到 GCS，然后将 GCS 文件的位置作为标志传递给您的程序，并使用这些标志来配置您的读取器和写入器。