如何将经过训练的算法用于 tensorflow答案

【问题标题】：How to use the trained algorithm for tensorflow如何将经过训练的算法用于 tensorflow
【发布时间】：2016-01-02 08:19:34
【问题描述】：

我已经安装了 tensorflow 并按照这里的教程进行操作

构建成功，我可以得到同样大小的数据集的评估结果，比如训练集1000X784，测试集1000X784。

但是如果我想测试一个数据，1X784，并使用上面训练的算法找出输出是什么。

我现在是 tensorflow，并且是机器学习的新手，我希望我已经描述了我自己。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我不清楚您在哪个部分遇到了问题，但我认为您要问的是如何使用批量大小 1000 进行训练，但仅对单个输入进行预测。我假设您已经知道如何预测大小为 1000 的批次。

如果模型输入占位符的第一个维度（通常是批量大小）设置为“无”，则在您提供输入时会推断出大小。因此，如果您将 1000 更改为 None，那么您应该能够传递大小为 1 x 784 的输入来进行预测。

【讨论】：

【解决方案2】：

您发现提供 1*784 的解决方案是获得快速反馈的绝佳解决方案，但是在需要大量时间（大约数小时）来训练您的解决方案的大型网络中是不可行的。

Tensorflow 他们有一个新功能，它的名字叫 Tensorflow 服务，你给它一个训练模型，然后你作为客户端与你的模型交互。

这里是他们的网站以获取更多信息：https://github.com/tensorflow/serving

【讨论】：