在 Matlab 中使用经过训练的 Tensorflow 图答案

【问题标题】：Use trained Tensorflow Graphs in Matlab在 Matlab 中使用经过训练的 Tensorflow 图
【发布时间】：2017-05-11 16:51:13
【问题描述】：

我想使用 python API 训练 tensorflow 模型，但将训练后的图用于 Matlab 中的推理。我搜索了执行此操作的可能性，但似乎无法弄清楚。

有人知道如何做到这一点吗？我必须用 bazel 编译模型吗？我是否使用 tensorflow 服务来做到这一点？我是否将元图加载到我包含在 Matlab 中的 C++ 函数中？

请记住，我是一名工程师，没有丰富的编程知识:)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果有人带着类似的问题来到这里，我想建议 tensorflow.m - 我目前正在编写的一个 Matlab 包 (available on GitHub)。虽然仍处于开发阶段，但导入冻结图和运行推理等简单功能已经成为可能（请参阅示例） - 我相信这就是您想要的？

优点是您不需要任何昂贵的工具箱，也不需要在您的机器上安装 Python/Tensorflow。如果该软件包可用于寻找类似解决方案的人，我会很高兴；更重要的是，如果您扩展/实现某些东西并打开 PR。

【讨论】：