R：AttributeError：模块'tensorflow'没有属性'reset_default_graph'被R分解

Question

我在 R 中的 keras tensorflow 会话中获得了可变结果。我希望在训练我的模型时更加一致。我试过使用 use_session_with_seed() 但它得到了错误

2019-12-15 17:46:31.057595: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_100.dll
Error in py_get_attr_impl(x, name, silent) : 
  AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'reset_default_graph'

有没有可以安装的包...

reticulate::py_install() 

我不确定这是否有帮助，但是当我导入 tensorflow 并尝试 tf$reset_Default_Graph 时出现错误

library(tensorflow)
tf$reset_default_graph()
Error in py_get_attr_impl(x, name, silent) : 
  AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'reset_default_graph'

我在跑... 蟒蛇3.7 r 3.6.1 张量流 2.0 蟒蛇 窗户 10 gpu = nvidia 1060 with max q design

Answer 1

TensorFlow 2.0 默认使用 Eager Execution，不包含tf$reset_default_graph() 方法。你仍然可以在 compat 模块中找到它，tf$compat$v1$reset_default_graph。