模块“tensorflow”没有属性“GPUOptions”

【问题标题】：module 'tensorflow' has no attribute 'GPUOptions'模块“tensorflow”没有属性“GPUOptions”
【发布时间】：2019-09-18 21:24:53
【问题描述】：

我正在使用带有 GTX 960M 的戴尔笔记本电脑，并且我安装了 tensorflow 2.0 alpha。我曾经使用 1.5 版本，它与 tf.GPUOptions 一起使用，但在这个版本中，这会导致 error: AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'GPUOptions' 如果我在这个版本中做错了，有人帮助我

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“prepare_training.py”，第 20 行，在 gpu_option = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333) AttributeError: 模块 'tensorflow' 没有属性 'GPUOptions'

【问题讨论】：

像这些更改到更高的主要版本会破坏向后兼容性。你不能指望在不更改原始代码的情况下进行升级。
当然！但我找不到任何有关 GPUOption 兼容功能或配置的文档。那是我的问题。谢谢！
浏览文档tf.config.gpu.set_per_process_memory_fraction(FRAC)
谢谢！我刚刚找到它！

标签： tensorflow gpu

【解决方案1】：

Tensorflow 2.x 与 1.x 相比发生了重大变化。

根据官方沟通，

tf.contrib 将从核心 TensorFlow 存储库和构建过程中删除。 TensorFlow 的 contrib 模块已经超出了单个存储库中可以维护和支持的范围。较大的项目最好单独维护，而较小的扩展将升级到核心 TensorFlow 代码。已经成立了一个特殊兴趣小组 (SIG)，以维护和进一步开发一些更重要的贡献项目。如果您有兴趣贡献，请与this RFC 联系。

如果你想使用tensorflow 1.x的函数/方法，tensorflow 2.x中有一个兼容性模块。

tf.compat.v1.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333)

【讨论】：

什么是 per_process_gpu_memory_fraction？
@SenthilVikramVodapalli 这是一个配置参数，用于限制 tensorflow 对 GPU 的使用。默认情况下，tf 会消耗所有 GPU 内存。