Statsmodel ExponentialSmoothing 预测直线？

Question

我有一些数据正在尝试将ExponentialSmoothing 放在：

fit1 = ExponentialSmoothing(df1, trend='add').fit()

由于某种原因，预测只会预测一条直线：

plt.figure(figsize = [15, 5])
plt.plot(fit1.fittedvalues)
plt.plot(fit1.forecast(5000))
plt.show()

为什么会发生这种情况？我错过了什么？

Answer 1

您选择的模型（带有趋势项的指数平滑）只能产生两种类型的预测：

1. 呈上升或下降趋势的直线（如果您的数据存在上升或下降趋势）
2. 水平线（如果趋势估计为零）

虽然您的数据具有不规则的爆炸行为，但总体上并没有趋势。对我来说，趋势项估计为零似乎是合理的，因此预测是一条直线。

如果你想对那些不规则的爆发期进行建模，你需要一个更复杂的模型。