根据之前的账单预测现金流答案

【问题标题】：Forecasting Cashflow based on previous Billing根据之前的账单预测现金流
【发布时间】：2015-10-16 22:29:24
【问题描述】：

一家公用事业公司的详细历史数据：
客户详细信息、账单发布日期、账单金额、支付金额、付款日期

问题：
根据今天之前已计费的金额，我们预计未来 15 天将支付多少，按天数细分（例如，第 1 天 = 1.5 磨机，第 2 天 = 4 磨机，....，第 15 天 = 12 磨）

从我的角度来看，我们需要考虑已计费的金额以及历史上的付款速度，即计费日期和付款日期之间的差距。

想听听您对如何解决这个问题的想法，以及可能使用哪种类型的统计/预测建模技术来进行预测。

【问题讨论】：

欢迎来到 StackOverflow。在发布之前，请参阅帮助文档中的发布指南。这个问题可能在 StackExchange 中占有一席之地； SO 适用于特定的编程问题。
谢谢，知道了，我去看看

标签： machine-learning time-series prediction forecasting

【解决方案1】：

您实际上只是或多或少地知道账单金额以及当时的付款时间。您最好的选择可能是尝试回归分析。

【讨论】：

鉴于问题的广度与您的回答相比，我觉得这应该是一个评论。
Op 询问“关于如何解决这个问题的想法，以及可能使用什么类型的统计/预测建模技术来进行预测”。这显然不是一个理想的问题，因为它很笼统，而且需要征求意见，但这是对问题的回答。
谢谢迈克尔，非常感谢您的回答。我也在考虑多元回归分析。我对预测很陌生，所以想确保我朝着正确的方向前进。如果您有更多提示，那就太好了（因为我还在学习回归）。
欢迎您提出我的意见。不幸的是，虽然我研究过人工智能，但我从未真正实施过任何类型的回归分析，所以我能给你的任何建议都有限。但是...我建议您绘制一些数据，账单大小与付款时间的关系是显而易见的，但账单大小与已付账单的百分比是另一回事，看看您是否能得到任何看起来模糊线性的东西，这显然是更容易 - 如果你幸运的话，一段关系会突然出现。
当然，您发现的关系可能很弱，因为付款时间和百分比与账单金额的关系相对较小，而与客户的性格有关。我一直假设您的数据实际上是匿名的，但是如果您可以将其链接回客户，那么可以分析单个客户的支付意愿，并根据下个月有到期账单的个人客户做出预测......也有可能你不会以这种方式取得更多成就，因为一切都变得平衡了。不幸的是，我认为您只有通过尝试才能发现这一点。