Python 中的 Statsmodels 包 - 检索 ARIMA 模型的样本外预测的问题答案

【问题标题】：Statsmodels package in Python - issues with retrieving out-of-sample prediction of ARIMA modelPython 中的 Statsmodels 包 - 检索 ARIMA 模型的样本外预测的问题
【发布时间】：2015-09-23 16:36:08
【问题描述】：

我正在尝试检索 ARIMA 模型的样本外预测。但是，我经常收到错误，我不确定我现在应该如何进行：（代码如下：

    from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
    fit = ARIMA(endog, (1,1,1)).fit()
    params = fit.params
    forecast = fit.predict(params.all(), start='2015-9-21', end='2016-9-21', typ='levels')

当我只使用时效果很好（即给我一个结果，但不是样本外的结果......）

    forecast = fit.predict(params.all(), typ='levels')

但是当我添加“开始”和“结束”日期（或仅“开始”）时，它不想工作，我经常出错。如果是第一个引用的代码块：“TypeError：predict() got multiple values for keyword argument 'start'”。我也尝试过使用 datetime 类型，但也没有用。谁能帮帮我？

【问题讨论】：

自 0.6 以来已对此进行了多项修复。例如不支持结束日期时间github.com/statsmodels/statsmodels/issues/2587 我不记得开始日期有任何问题。但是，问题可能是结果实例的 predict 方法没有 params 作为参数。试试fit.predict(start='2015-9-21', end='2016-9-21', typ='levels')
您好！谢谢你的提示 - 我尝试不使用参数作为参数，这次得到错误“AttributeError：'NoneType'对象没有属性'get_loc'”:(
@MBseekingforhelp 你已经得到答案了吗？我也得到了“AttributeError：'NoneType'对象没有属性'get_loc'”

标签： python forecasting statsmodels

【解决方案1】：

我遇到了与上面报告的错误类似的错误：

"AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get_loc' "

但我意识到这是因为我传递了一个没有日期时间索引的数组（或列表），例如如果您使用 pandas 数据帧并将其输入为df.values，那么您将删除时间索引，并且 ARMA 没有触发此错误的日期信息（因此日期为无）。我建议您输入带有日期时间索引的pd.DataFrame 或pd.Series 对象。另请参阅此线程http://pystatsmodels.narkive.com/rhX3T509/arma-predict-throws-attributeerror-with-start-and-end-dates

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用

fit.forecast(steps, exog=None, alpha=0.05)

steps=365 根据您的 start 和 end 参数在哪里，如果它是按月计算的。参考this answer

【讨论】：