在 SciPy 中查找概率分布函数曲线下的面积答案

【问题标题】：Finding the area under the curve of a probability distribution function in SciPy在 SciPy 中查找概率分布函数曲线下的面积
【发布时间】：2019-07-31 23:21:05
【问题描述】：

我正在处理一个单变量问题，该问题涉及在客户级别汇总付款数据 - 这样我就有每个客户一行，以及他们在我们身上花费的总金额。

使用这种支付数据分布，我拟合了一个适当的概率分布，并计算了 pdf 参数的最大似然估计值。

现在我想找到分布的第 90 个百分位。如果我要手动执行此操作，我会将 .10 设置为我的 pdf 从 x 到无穷大的积分，然后求解 x。

python/scipy/statsmodels 中是否有允许我这样做的包？

提前致谢！

干杯

【问题讨论】：

你试过写代码吗？
@razdi - 我还没有尝试手动操作 - 只是想看看 scipy 或 statsmodule 中是否有一种方法可以让我轻松完成，我没有我自己找不到。
尤里卡！这是scipy.stats中rv_continuous对象的.interval()方法

标签： python scipy statsmodels calculus probability-density

【解决方案1】：

类似这样的东西（？）：

a = np.array([1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9])

np.percentile(a, 50)

5.0

【讨论】：

【解决方案2】：

尤里卡！它是 scipy.stats 中 rv_continuous 对象的 .interval() 方法 - 只需传入您的参数，它就会为您提供包含该分布百分比的端点。

【讨论】：

interval() 提供“中位数周围面积相等的置信区间”。你为什么不要求那个？ “现在我想找到分布的第 90 个百分位”并不完全相同。