R中的nnet，'softmax = TRUE'需要至少两个响应类别答案

【问题标题】：nnet in R, 'softmax = TRUE' requires at least two response categoriesR中的nnet，'softmax = TRUE'需要至少两个响应类别
【发布时间】：2014-08-10 15:24:18
【问题描述】：

我尝试在 R 中使用 nnet，但在使用 softmax 时遇到了问题。

我正在尝试构建一个三层网络，输入层有 25 个神经元，隐藏层有 25 个神经元，输出层只有一个神经元。这是重现问题的方法。

library('nnet')
X <- replicate(25, rnorm(40))
y <- sample(0:1,40,replace=T)

mynnet <- nnet(X, y, size = 25, 
                  softmax = T,
                  rang = 0.8, 
                  maxit = 2000, 
                  model=TRUE)

当我运行这段代码时，我得到了一个错误：

Error in nnet.default(X, y, size = 25, 
softmax = T, rang = 0.8, maxit = 2000,  :
'softmax = TRUE' requires at least two response categories

“需要至少两个响应类别”是什么意思？以及如何解决？谢谢。

【问题讨论】：

标签： r neural-network softmax nnet

【解决方案1】：

softmax 用于拟合具有因子响应变量的分类网络。如果你有一个实值响应，你可能想要拟合一个回归神经网络，可以通过linout=TRUE 获得。

【讨论】：