随机森林中的错误：“需要至少两个类来进行分类”答案

【问题标题】：Error in Random Forest: "Need at least two classes to do classification"随机森林中的错误：“需要至少两个类来进行分类”
【发布时间】：2013-06-24 14:21:24
【问题描述】：

我正在尝试创建一个物种分布模型，并且我正在遵循 Robert J. Hijmans 和 Jane Elith 的指南“使用 R 进行物种分布建模”。

一切似乎都很好，但是当我尝试运行 RandomForest 时，我收到以下错误消息：

"Need at least two classes to do classification".

我使用的代码是：

library(randomForest)
model <- factor (pa) ~ Bio3 + Bio2 + Bio16 + Bio11 + aspect + depth + dem + my_epikrat + corine_2000
rfabies <- randomForest(model, data=envtrain, na.action=na.omit, ntrees=1000)


Error in randomForest.default(m, y, ...) :
  Need at least two classes to do classification.

什么可能导致这个问题？谁能帮帮我？

【问题讨论】：

检查pa 至少有两个不同的值，尤其是在省略缺失值之后。

标签： r regression modeling prediction random-forest

【解决方案1】：

问题是在将pa 转换为因子后，您只有一个级别。很可能，您只有存在。

您可以通过以下方式检查：

table(factor(envtrain$pa))

如果您只有在场，则需要生成伪缺席。对于随机森林，建议使用与存在相同数量的伪缺失 here。

【讨论】：