为什么有两个类，LDA 只给出一个维度？答案

【问题标题】：Why with two classes, LDA gives only one dimension?为什么有两个类，LDA 只给出一个维度？
【发布时间】：2020-06-16 15:29:47
【问题描述】：

我有一个包含 291 行和 18 列的数据集。

我是执行线性判别分析的初学者，我想将 LDA 与 R 中的 MASS 包一起应用。在对我的数据进行数据分区后，我正在使用以下脚本。

library(MASS)
# Fit the model
lda.model <- lda(Outcome~., data = train.data,CV = FALSE)
lda.model

其中，Outcome 是响应变量，需要两个因素 Win 或 Loss。我想知道是否有任何预定义的函数可以添加到我的代码中进行优化，因为我只得到线性判别系数输出的一维，并且没有如中所示的跟踪比例。

为什么我自己的代码不显示？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你有一个维度，因为你的响应变量有两个值。您得到的输出如下所示： [看看这张照片][1] [1]：https://i.stack.imgur.com/Ay4xs.png

换句话说，您已经获得了 c 值。

【讨论】：