【发布时间】：2018-05-28 08:40:22
【问题描述】：
最近，我尝试使用卷积神经网络（CNN）来提取图像的特征。我使用的模型是 alexnet，框架是 Caffe2 和 Python 3.6.4。
问题是我要提取FC7层的特征，它的维度应该是4096。
我该如何解决这个问题？
【问题讨论】：
标签： python-3.x convolutional-neural-network caffe2
【发布时间】：2018-05-28 08:40:22
【问题描述】：
您应该使用工作区的FetchBlob(blob_name) 功能。在您的情况下（假设 FC7 的输出名称为 'fc7'）：
blob = workspace.FetchBlob('fc7')
现在，您可以轻松打印输出形状：
print(blob.shape)
【讨论】：