在 MATLAB 中从 AlexNet fc7 层提取特征答案

【问题标题】：Feature extraction from AlexNet fc7 layer in MATLAB在 MATLAB 中从 AlexNet fc7 层提取特征
【发布时间】：2018-09-16 18:33:41
【问题描述】：

我在 MATLAB 中有这个 AlexNet 模型：

net = alexnet;
layers = net.Layers;
layers(end-2) = fullyConnectedLayer(numClasses);
layers(end) = classificationLayer;

我正在使用它从不同类别视频的帧序列中学习特征。因此，我需要从该模型的“fc7”层中提取学习到的特征，以将这些特征保存为向量并将其传递给 LSTM 层。这个迁移学习模型的训练过程还可以，好吧。

我在 imageDatastore() 中使用 splitEachLabel() 将数据集划分为 x_train 和 x_test 集，并使用函数 augmentedImageSource() 调整网络中所有图像的大小。一切正常！

但是当我尝试使用下面显示的代码的 sn-p 来调整我的 imageDatastore 中的图像大小以由函数激活（）读取时，以将特征保存为向量，我得到一个错误：

imageSize = [227 227 3];
auimds = augmentedImageSource(imageSize, imds, 'ColorPreprocessing', 'gray2rgb');

功能激活：

layer = 'fc7';
fclayer = activations(mynet, auimds, layer,'OutputAs','columns');

错误：

Error using SeriesNetwork>iDataDispatcher (line 1113)
For an image input layer, the input data for predict must be a single image, a 4D array of images, or an imageDatastore with the correct size.

Error in SeriesNetwork/activations (line 791)
            dispatcher = iDataDispatcher( X, miniBatchSize, precision, ...

请有人帮助我！感谢支持！

【问题讨论】：

标签： matlab machine-learning deep-learning feature-extraction

【解决方案1】：

您是否检查过该层的输入大小？您得到的错误与当前层的输入大小有关。您可以在 Matlab 的工作区中检查您的 mynet 结构及其 fc7 层输入的大小吗？

【讨论】：