【问题标题】：csv files classifcation using CNN使用 CNN 进行 csv 文件分类
【发布时间】：2020-05-27 18:10:43
【问题描述】：

我有一些心电图数据记录。每条记录都是 12 行 500 列的 csv 格式。我计划使用 2D CNN 对这些文件进行分类。我需要将这些 csv 文件转换为图像格式吗？我想到了使用 keras 的 imagedatagenerator。它适用于 csv 文件吗？

【问题讨论】：

标签： python image keras conv-neural-network

【解决方案1】：

是的，它有效

datagen = ImageDataGenerator(    

featurewise_center=True,

featurewise_std_normalization=True,

rotation_range=20,

width_shift_range=0.2,

height_shift_range=0.2,

horizontal_flip=True)

datagen.fit(x_train)

使用实时数据增强批量拟合模型：

model.fit(datagen.flow(x_train, y_train, batch_size=32),

      steps_per_epoch=len(x_train) / 32, epochs=epochs)

【讨论】：

感谢您的回复...我有一个名为“training_set”的文件夹，里面有大约 100 个上述格式的 csv 记录文件（每条记录有 12 行 500 列）...我需要使用这些文件来训练 CNN。我已经在许多示例中看到，他们曾经保留 jpeg 图像以训练 CNN。如何将 csv 矩阵文件作为输入提供给 CNN？