Mahout 的推荐不是基于相似性，而是基于“良好匹配”

Question

我们为特定的利基构建了协作/业务网络工具。

所以我们想引入一个推荐引擎，它会建议连接到哪些用户。

所有用户同时是供应商和消费者。提供类似物品的用户是竞争对手，对合作没有兴趣。对其他用户提供的物品有需求的用户非常适合。

因此，理想的情况不是基于相似性来执行此操作，而是基于 2 个用户在供应和需求方面的互补程度。

这是 mahout 的一个很好的用例，还是整个概念都基于相似性？

Answer 1

虽然您可以采用推荐方法在这里做一些有意义的事情，但从您的描述来看，这听起来不像是推荐问题。您正在尝试向用户推荐用户，但不是基于任何用户与用户的交互。我还认为这里几乎没有意外或接近匹配的空间：如果我需要一件物品，我想要能够提供该物品的人，而不是类似的东西。

我不会想太多。使用简单的方法，直到你知道它对你不起作用。只需匹配那些提供用户需要的最不同的东西的用户（反之亦然）。