基于关键字的推荐算法

Question

我目前正在创建一个 Web 应用程序，允许用户上传照片，然后向它们添加标签（大约 5 个标签），我最理想的是根据用户在图片上使用的标签生成推荐。我可以做什么简单的算法来完成这样的任务？或者是否有任何框架或推荐引擎可以满足我的需求，如果有的话是什么？

Answer 1

有一些期刊可以帮助您了解标签推荐我没有全部阅读，但我认为基于图形的标签期刊更容易理解

你可以在这里找到很多期刊 -> Link

希望对你有帮助:)

Answer 2

直观地说，最幼稚的策略是将其视为类型图问题（顶点是照片，标签是边）。首先将每张图片链接到标签列表。这需要维护一个从 PhotoId 到 List() 的 Map。然后还要保留标签到用户之间的映射，这是从字符串到 List() 的映射。现在，为了获得最高相似度，找到共享所有五个标签、共享 4 个标签或共享 3 个标签的所有图片。为此，首先为特定照片选择任意标签，然后找到所有相应的也具有该标签的用户。现在只需查看其中哪些用户还共享其他感兴趣的标签。您也可以使用这种方法来包含相邻标签的照片，这完全取决于您。