【发布时间】：2013-05-03 07:38:41
【问题描述】：
我必须为具有以下参数的项目设计推荐算法：
- 用户的个人资料，其中包含用户的简短描述以及用户的兴趣
- 来自 review.com 的产品描述，其中包含产品的 soecification。
没有任何用户的评分或愿望清单，我只有这些数据，必须找到适合用户的产品。
【问题讨论】：
标签： algorithm machine-learning recommendation-engine decision-tree
【发布时间】：2013-05-03 07:38:41
【问题描述】：
您的问题非常模糊，但如果基本上您所拥有的只是描述用户的一系列词和描述产品的一系列词，那么我能想到的只是一个简单的相似性度量：
- 余弦相似度（又称内积）
- 骰子相似度
- Jaccard 相似度等
这似乎不是一个好的项目，除非我遗漏了一些东西。如果您没有大量数据，那么您的算法/模型/等有多好都没关系。如果是这样，您似乎被要求编写一个美化的字符串相似度函数。
在信息检索中，可以使用 tf-idf（词频逆文档频率）来获得更好的质量结果，但您似乎并没有什么可使用的...希望对您有所帮助。祝你好运！
【讨论】：