如何使用 Weka 实施推荐系统 [关闭]

Question

我正在制作一个购物车，它是一个相当小的网站。我正在使用带有 MySQL 后端的 Spring Framework。我想使用 Weka 实现一个推荐系统。我只想知道这将如何工作？ 建议将如何实际提供给网站访问者？ 通过将 Weka JAR 保留在 Classpath 中，Weka 会在我的 Web 应用程序内部工作吗？

我需要对此类实现进行概述，我将自己研究细节。谢谢大家。

Answer 1

可能有很多方法可以做到这一点，但其中一种方法是为商店中的每件商品创建功能。例如，如果您出售书籍，这些特征可以是流派、分级或作者。接下来，使用某种聚类方法根据特征对数据集中的实例进行聚类，例如EM，在 Weka 的无监督方法下可用。

之后，您将拥有许多包含彼此更相似的实例的集群，而不是集群外的实例（就可用功能而言）。然后，如果一个人买了书 A，您检查该书在哪个集群中，并从该集群中推荐另一个项目。

注意：这是一个非常简单的解决方案。