【发布时间】：2012-05-25 16:42:11
【问题描述】：
我正在寻找一种协同过滤解决方案。我对 Java 很满意，发现推荐引擎可以同时使用 Weka 或 Mahout 构建。我以前没有建过，所以从哪一个开始比较好？
【问题讨论】：
标签： java weka mahout recommendation-engine
【发布时间】：2012-05-25 16:42:11
【问题描述】：
两者都应该可以正常工作。
决定使用哪个可能主要取决于您计划使用的其他基础架构/工具：例如，如果您使用的是 Hadoop，那么 Mahout 可能更适合。如果你在做内存分析，那么 Weka 可能会更全面和成熟一些。
【讨论】：
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Mahout 既有基于 Hadoop 的推荐器，也有纯 Java（内存中的）推荐器——实际上更多的是后者。
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@SeanOwen 我不会在 Hadoop 或大数据上工作。我还应该考虑 Mahout 吗？在我的位置上使用 Mahout 而不是 Weka 的优点和缺点是什么？ Mahout 是否像 Weka 一样拥有良好的文档？如果您能回答我的问题，我将能够为我的项目选择其中之一。
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Weka 拥有更多的文档和更长的历史。对于推荐人，我认为 Mahout 可以提供更多；对于其他方法（而不是基于 Hadoop），我认为 Weka 是一个不错的选择。