【问题标题】:Why does Mahout RMSRecommenderEvaluator evaluate method sometimes results NaN?为什么 Mahout RMSRecommenderEvaluator 评估方法有时会导致 NaN?
【发布时间】:2013-10-27 12:21:48
【问题描述】:

我正在尝试使用以下代码评估我的推荐系统

RecommenderEvaluator rmsEvaluator = new RMSRecommenderEvaluator(); 双倍分数 = rmsEvaluator.evaluate(recommenderBuilder, null, model, 0.95, 0.05); System.out.println("RMS Evaluator Score: " + score);

有时分数是 NaN。

为什么 Mahout RMSRecommenderEvaluator 评估方法结果为 NaN?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning mahout recommendation-engine


    【解决方案1】:

    也许您的数据集太小而无法获得有意义的结果。

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 1970-01-01
      • 2019-11-15
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2017-01-09
      • 2021-09-10
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2022-12-05
      相关资源
      最近更新 更多