RTS 环境中的人工智能模式

Question

这似乎是一个热门话题，但我的问题相当具体。如果之前已经解决过这个问题，请随时向我指出这些文章。

我正在为一款 RTS（实时策略）游戏设计 AI。玩家将对抗 AI，扮演将军，在实时（非回合制）竞技场中指挥各种士兵。现在，我看到的其他 AI 专注于每个拥有自己 AI 的士兵。我正在为将军寻找一个 AI，他可以指导士兵实现各种目标。例如去那里，攻击这个，得到这个，等等

在回合制游戏中，很容易分析场地，然后采取行动，发出命令。但是，在这种实时环境中，情况并非如此。我目前设置了延迟，因此 AI 每 3 秒重新分析一次情况，因为我不希望它每秒发生 60 次（60FPS）。有没有更好的方法来处理这个问题？

我遇到的另一个问题是 AI 可能会看到需要解决的情况，并向部队发出“命令”以“前往 X 地点”。在 AI 的下一个循环/迭代中（3 秒后），如果士兵还没有达到他们的目标，那么跟踪命令并查看其完成状态的最佳方法是什么？例如：“AI：需要将 20 名士兵从位置 X 移动到位置 Z。现在移动，哦等等，我上次已经这样做了，等着他们”。

关键点是： - “分析”该领域的频率 - 跟踪以前的“订单” - AI是监督士兵的将军，而不是士兵本身

有什么想法吗？

非常感谢您提供的任何帮助或指点。

J

Answer 1

这是我的方法：

AI 应该完全独立于每秒帧数，我认为一个好的方法是事件驱动算法。

因此，将军在开始时投入了大量时间来计算其长期战略，并将其转化为对士兵的原子命令（战术）。

现在可能会发生 3 件事：

• 士兵完成命令（成功完成）。
• 士兵向将军发送反馈（事件）。 对于给定的命令，事件可以是通用的或特定的。在这一点上，将军更新了它的状态（游戏知识）并重新考虑了它的长期战略。它不必立即取消并向士兵发出另一个命令，但如果长期战略需要，它可以在某个时候这样做。
• 将军会通过其他因素改变其长期战略，而这些因素并非来自士兵的反馈（时间、难度的动态变化、游戏时间、其他玩家的动作或得分......）。与前一点相同。将军可能会考虑取消/分配新的命令给士兵。

请注意，一般可能会在后台线程中思考和/或在帧与帧之间使用空闲的 CPU 时间。

士兵必须能够在完全不涉及将军的情况下完成其原子命令。 IE：他们知道他们在哪里，他们知道他们必须去哪里，所以他们只是做更适合的下一步。 IE2：他们知道敌人还活着，所以他们一直射击直到敌人死亡，然后向将军报告（目标成功完成）。 IE3：他们继续射击，但他们的生命达到了临界值，所以他们立即向将军报告（并继续射击，直到他们得到进一步的命令）。