【问题标题】:How can Machine Learning approaches be applied to Natural Language Processing? [closed]机器学习方法如何应用于自然语言处理? [关闭]
【发布时间】:2016-04-26 11:28:15
【问题描述】:

我正在尝试写一篇关于机器学习在 NLP 中的应用的论文。你们能推荐我已经在 NLP 中使用机器学习的应用程序吗?

【问题讨论】:

  • 这个问题太宽泛了恕我直言。由于您似乎不知道从哪里开始,我假设您的“论文”只是关于最先进的技术(而不是关于该主题的实际研究)。如果这是你大学的作业(我看到你是一名学生),那么你可能需要搜索和阅读不同的论文,然后自己对当前的艺术水平有所了解。 ;-)
  • 我正在尝试了解如何开始我的项目,无论如何感谢您的评论@Peque

标签: machine-learning nlp artificial-intelligence


【解决方案1】:

由于机器学习变得越来越主流,因此该列表很广泛。 关于文本、图像和视频,一个好的 API 列表应该是:

AT&T Speech、IBM Watson、Google Prediction、Wit.ai、AlchemyAPI、Diffbot,我猜还有牛津项目。

希望对你有帮助。

【讨论】:

    【解决方案2】:

    如果你想要一些通用的东西,你可以使用这个教程:http://www.cs.columbia.edu/~mcollins/papers/tutorial_colt.pdf

    这可能不是最新信息,但如果您开始学习用于 NLP 的 ML 方法,您会发现它很有用。

    正如本教程中提到的,ML 方法通常与 NLP 任务(信息提取、机器翻译等)相关联。

    IBM Watson project 是一个使用 NLP 和 ML 的平台示例。

    【讨论】:

    • 非常感谢,对我帮助很大
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