我开始使用 AI 聊天机器人，但不知道从哪里开始。 我的想象是这样的：
示例程序：
用户：撕开的芒果是什么颜色的？
机器人：我不知道[输入答案添加！@：在开头]
用户： !@:yellow
用户：你知道撕开的芒果是什么颜色的吗？
机器人：黄色
【问题讨论】：
标签： nlp artificial-intelligence chatbot
聊天机器人，或者一般来说conversational dialogue systems，必须能够生成自然语言，正如您所料，这不是一件小事。最先进的方法通常挖掘人与人之间的对话（例如 Facebook 或 Twitter 等聊天平台上的对话，甚至是电影对话，基本上是大量可用且类似于自然对话的东西）。然后这些对话例如被标记为问答对，可能使用预训练的word embeddings。
这是 NLP 领域的一个活跃研究领域。使用系统的一个示例类别是“端到端序列到序列模型”（seq2seq）。然而，基本的 seq2seq 模型倾向于产生重复的响应，因此响应迟钝。最近的论文尝试使用reinforcement learning 以及adversarial networks 等技术来解决这个问题，以便学习选择响应。另一种改进系统的技术是通过允许模型查看（更多）之前的轮次来扩展对话的上下文，例如通过使用分层模型。
如果您真的不知道从哪里开始，我想您会在“语音和语言处理”的this 免费章节中找到您需要的所有基础知识。 Daniel Jurafsky 和 James H. Martin（2017 年 8 月）。祝你好运！
【讨论】：