如何创建智能聊天机器人？ [关闭]答案

【问题标题】：How to create a smart chat-bot? [closed]如何创建智能聊天机器人？ [关闭]
【发布时间】：2009-11-17 13:31:18
【问题描述】：

我知道这仍然是一个悬而未决的问题，所以我不希望在这里看到完整的答案。我只是想找到一些方法来解决下一个问题：

我有一个模型（假设是机器人的记忆），不同的词与模型中的不同对象相关联。与机器人交谈就像使用数据库执行 sql 查询一样。语言是一个很难形式化的协议。而且我们不能只写一百万行代码来实现一些真正的语言。但我相信实现一些自学机制是绝对有可能的。如何实施？是否可以实现“从零开始”或“从几个基本单词”学习？只是想听听你的想法。

实际上，英语是一门非常严格的语言，它是最简单的人工智能实验语言之一。许多其他语言允许您更改单词的顺序（例如）。在某些情况下，改变顺序可以改变整个意思或者只是增加一些语调。我真的不知道如何教机器人做这些事情。

【问题讨论】：

我推荐你rebot.me 网站来创建你自己的个人聊天机器人。有一个通过此服务创建的示例聊天机器人“SimSimi”rebot.me/simsimi 注意：我是这个项目的创始人/开发者。
这是一个想法。如果您可以收集大量训练数据（例如来自亚马逊机械土耳其人），那么您可以使用循环神经网络（例如 LSTM）将自然语言问题映射到 SQL 查询。我在mybot.be 中采用了类似的方法，我使用 LSTM 将自然语言问题映射到“问题类”，然后从同一个存储桶中提供自然语言答案。你仍然需要解决“上下文”（如何处理“为什么？”等后续问题）。我自己还没有解决这个问题。
在python中你可以借助chatterbot创建你自己的聊天机器人，通过提问和交流，它自己训练，我们也可以通过.txt文件训练它

标签： artificial-intelligence chatbot

【解决方案1】：

第一步，将这个游戏提升到一个新的水平，是......

...对现有技术有一个非常清晰的认识！

（请原谅我说，这个问题并不表明你对此事有如此广泛的洞察力[而且你并不孤单，把我算在内;-)]）

甚至，也许尤其是，如果您打算应用全新的技术和模型，那么查看有关当前和过去实践的文献似乎很重要。除了可能识别可能在新实现中调整或重用的元素之外，对该领域的调查还将提供对问题的性质的敏锐理解。

我亲自尝试过 - 在各种不同的场合！ - 无论是幼稚的方法还是二年级的方法来解决广泛定义的问题。使用幼稚的方法，人们对问题的真实性质和范围只有非常小的了解。大二学生认为我们更好地配备了领域知识和相关工具，但这也可能会产生误导，因为如果没有更深入的了解，我们往往会误读/误解提供给我们的新材料，也会误用一些工具（有点像那个“擅长锤子”的家伙，很多东西看起来都像钉子……）

在 NLP 领域尤其容易犯这些错误。那是因为

似乎一切都需要常识：毕竟一个以英语为母语的孩子能理解诸如
“他不是真正的专家”
“他真的不是专家”
（对 OP 提到英语单词顺序时微微眨眼）
我们生活在这样一个激动人心的时代，技术和知识都很明智：处理能力、编程语言和工具、数学技术、负担得起的语料库的可用性......仅举几例让这个时刻如此特别的事情。

我绝不会在你的聊天机器人工作中劝阻你，我只是希望这个冗长而笼统的曝光会鼓励你先看后跳，因为从长远来看，这将真正节省你的时间，我认为有两个方面：

为您提供一些参考框架（同样，即使您的意图是“跳出这些框框思考”）
可能会诱使您重新定义问题，例如通过将其限制在特定的对话领域（体育、健康或特定大学校园的生活...）或通过关注问题的特定方面（语义意识、流畅、自然的语法、口语形式的使用……）

祝你好运;-)

【讨论】：

【解决方案2】：

查看MegaHAL's implementation 了解一些想法。我们已经在我们的 IRC 频道中使用该机器人的变体已有很长时间了，而且他有时确实看起来是我们许多主要人物的智能混合体。

【讨论】：

【解决方案3】：

您“训练”机器人 - 每次机器人回答时，您都会对答案进行排名（或测试人员） - 如果答案是好的/合乎逻辑的 - 给出高排名，如果答案是坏的......低/负排名。

用未来的排名来选择答案，这就是机器人的学习方式……

【讨论】：

这太容易了。正确答案取决于对话的上下文，而不仅仅是最后的回应。让机器人给出明智的答案（例如与它进行明智的对话）在很大程度上仍然是一个未解决的问题。你说得好像这是解决所有问题的方法
这还不是开始。这只是一种学习技术。获得“好分数”的算法是与众不同的。如果没有好的人工智能算法，这种技术不会让你成为一台会说话的机器……
这是一种更好的方法

【解决方案4】：

Paradigms of AI Programming 中有对Eliza 的精彩描述。您应该能够在几天的工作中实现一个简单的 Eliza 机器人。

这不是一种学习算法，但令人惊讶的是，如此简单的事情竟然能得出真实的答案。

【讨论】：

【解决方案5】：

您可以在 BOT libre 上创建自己的聊天机器人，http://www.botlibre.com。

机器人可以学习、可以训练、可以编写脚本，您可以对它们进行编程，或者让它们自己编程。

Thew 网站支持在您自己的网站上嵌入您的机器人，具有 REST API 访问权限、Android、IRC、Twitter。免费托管，即使对于商业机器人也是如此。

【讨论】：

【解决方案6】：

AliceBot 项目中的AIML 可以帮助您。它是一个完整的 XML 模式（如果这不会让你感到厌烦的话）。

一个来自维基百科的例子：

<category>
  <pattern>WHAT IS YOUR NAME</pattern>
  <template>My name is <bot name="name"/>.</template>
</category>

RebbeccaAIML 是一个记录良好的实现。

【讨论】：

所有 Rebecca 文档页面都是空白的。