用于分类的隐马尔可夫模型

Question

我正在使用隐马尔可夫模型来解决分类问题。我需要检查隐藏状态数和可见状态数对分类器性能的影响？根据我的结果，隐藏或可见状态数量的增加会提高模型的性能。这些结果有意义吗？为什么？

Answer 1

根据您的数据 + 您提供的初始参数（转移概率、允许的最大状态数），隐马尔可夫模型将找到一组状态数。如果您的数据有大量增量增加，则它很可能由具有更多状态的 HMM 更好地表示。如果您提供一些数据/示例，可能会更容易帮助您。