将密集输出添加到卷积输出答案

【问题标题】：Add dense output to convolution output将密集输出添加到卷积输出
【发布时间】：2020-05-06 15:58:14
【问题描述】：

我想在 keras 的卷积操作中包含一个标签。因此，我将密集层的输出添加到卷积层的输出中。见以下代码：

output_total = output_conv + output_dense

形状（output_conv）=（？，1024，8）和 shape(output_dense)= (?,1 , 1024)

--> seq_length 为 1024，nfilters 为 8

密集输入是一个单热向量，我希望它影响卷积输出的所有 8 列。那么如何将长度为 1024 的密集列重复 8 次以便添加呢？

提前感谢您的帮助！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您必须使用形状 (?,1,1024) 置换图层的尺寸并应用您认为合适的每个操作

这里是一个虚拟的例子

inp1 = Input((1024,8))
inp2 = Input((1,1024))
x = Add()([inp1,Permute((2,1))(inp2)])
model = Model([inp1, inp2], x)
model.summary()

【讨论】：