Tensorflow 独立分布数学

【问题标题】：Tensorflow Independent distribution mathematicsTensorflow 独立分布数学
【发布时间】：2021-06-26 19:33:51
【问题描述】：

我读到了 tensorflow 中的一个函数，它重新参数化独立分布的数量以给出概率分布 https://www.tensorflow.org/probability/api_docs/python/tfp/distributions/Independent 不幸的是，这个问题没有足够的数学解释。有人可以帮助从数学上解释它是如何完成的，或者提供一些参考吗？

【问题讨论】：

标签： tensorflow distribution probability-density tensorflow-probability

【解决方案1】：

据我了解，它只需要几个分布，并且假设独立，根据定义，您有一个具有继承分布的新多元随机变量（再次假设独立）。
其余的只是批量维度技巧...
您引用的文档实际上确实解释了所有这些，并提供了示例。

【讨论】：