【发布时间】:2013-10-21 13:38:24
【问题描述】:
令 X1, X2,...,Xn 为离散随机变量。我正在寻找一种方法来证明随机变量是独立的但不是同分布的。
谁能提出一些想法?
【问题讨论】:
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这与编程无关;试试stats.stackexchange.com。
标签: statistics machine-learning probability probability-theory
令 X1, X2,...,Xn 为离散随机变量。我正在寻找一种方法来证明随机变量是独立的但不是同分布的。
谁能提出一些想法?
【问题讨论】:
标签: statistics machine-learning probability probability-theory
独立性检验很简单,适用于任何分布,X 和 Y 是独立的 iff
P(X,Y)=P(X)P(Y)
测试它们是否来自不同的分布需要更高级的统计测试 - 例如使用 t-test 测试这些分布之间的差异是否具有统计显着性
两者都可以使用 R 统计软件或任何其他类似工具(Matlab、Octave)轻松测试
【讨论】: