将保存的训练模型上传到 MLKIT答案

【问题标题】：uploading a saved trained model into MLKIT将保存的训练模型上传到 MLKIT
【发布时间】：2020-01-05 22:55:36
【问题描述】：

我使用 sklearn 创建了一个 Multinominal 朴素贝叶斯，并将其写入 jupiter 模型，并通过 joblib 库将其保存为 sav 扩展文件。现在，我想将它上传到 MLKit 中，以便将来使用它连接到移动应用程序。但是，当我上传文件时，出现 .sav 不是受支持的文件类型的错误。知道什么类型的文件可以上传到 ml kit 以进一步用于移动应用程序吗？或者如何以可用于在 ML 中上传的方式保存此模型？

【问题讨论】：

标签： machine-learning nlp firebase-mlkit

【解决方案1】：

当您将其上传到 MLKit 时，您是否使用 Firebase 控制台 (https://console.firebase.google.com)？ ML Kit 仅支持 Tensoflow Lite 模型。通常模型文件的扩展名是“.tflite”。

【讨论】：

感谢您的回复。是的，我确实使用了控制台。有没有办法将任何文件转换为 tflite？