在 google colab 上保存 gensim doc2vec 训练模型答案

【问题标题】：save gensim doc2vec trained model on google colab在 google colab 上保存 gensim doc2vec 训练模型
【发布时间】：2020-05-05 07:52:35
【问题描述】：

我在 google colab 存储库 GPU 运行时使用 gensim doc2vec 模型训练文本数据，并希望将训练后的模型保存在 test.d2v 文件中。以下是代码sn-p

T = [TaggedDocument(doc, [i]) for i, doc in enumerate(data['info'])]
model = Doc2Vec(T,alpha=.025, min_alpha=.025, min_count=1)
model.save('test.d2v')

colab notebook 中出现以下错误。

** /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/smart_open/smart_open_lib.py:253：用户警告：此功能已弃用，请改用 smart_open.open。详见迁移说明：https://github.com/RaRe-Technologies/smart_open/blob/master/README.rst#migrating-to-the-new-open-function '有关详细信息，请参阅迁移说明：%s' % _MIGRATION_NOTES_URL

【问题讨论】：

在stackoverflow上已经有一个关于该问题的问题：stackoverflow.com/questions/56456051/…

标签： nlp google-colaboratory gensim sentiment-analysis doc2vec

【解决方案1】：

警告不一定是错误，尤其是仅提及“弃用”的警告。你的存档有用吗？如果是这样，忽略此警告是安全的。有关更多详细信息，请参阅prior answer。

【讨论】：