AttributeError：模块“tensorflow.compat.v2”没有属性“depth_to_space”答案

【问题标题】：AttributeError: module 'tensorflow.compat.v2' has no attribute 'depth_to_space'AttributeError：模块“tensorflow.compat.v2”没有属性“depth_to_space”
【发布时间】：2021-08-15 10:41:20
【问题描述】：

我正在尝试运行使用 tensorflow 版本 1.4.0 编写的代码我在 google colab 上运行我的代码，它提供了 tensorflow 版本 2.x。

为了运行我的代码，我使用了向后兼容性，例如：将import tensorflow as tf 替换为

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

这适用于某些事情，但在某种程度上它归结为这个错误

AttributeError: 模块 'tensorflow.compat.v2' 没有属性 'depth_to_space'

as you can see in this image

我无法理解的是这种方法 'depth_to_space' 在 tensorflow 1.x 和 2.x 的两个版本中都有，那么为什么我的 tensorflow 版本没有得到它？这是 1.x 版本中方法的链接：https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/nn/depth_to_space

请帮助我了解导致此错误的原因。

谢谢，普拉奈

【问题讨论】：

标签： python tensorflow tensorflow1.15

【解决方案1】：

我尝试使用 Tensorflow 1.15。它工作正常。看起来你的 TensorFlow 版本有点旧，

以下示例代码使用 Tf 1.15 测试，没有任何错误。

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
x = [[[[1, 2, 3, 4]]]]

tf.nn.depth_to_space(x, 2, data_format='NHWC', name=None)

【讨论】：