AttributeError：模块“tensorflow.compat.v2”没有属性“__internal__”答案

【问题标题】：AttributeError: module 'tensorflow.compat.v2' has no attribute '__internal__'AttributeError：模块“tensorflow.compat.v2”没有属性“__internal__”
【发布时间】：2021-05-18 15:43:51
【问题描述】：

当我尝试通过 annaconda 运行情绪检测程序时出现此错误，但它显示此错误，但当我在 jupyter notebook 上运行时，它工作正常。帮助。

AttributeError: module 'tensorflow.compat.v2' has no attribute '__internal__'


Traceback:
File "c:\users\aman\anaconda3\lib\site-packages\streamlit\script_runner.py", line 338, in _run_script
    exec(code, module.__dict__)
File "C:\Users\Aman\emotion.py", line 2, in <module>
    from deepface import DeepFace
File "c:\users\aman\anaconda3\lib\site-packages\deepface\DeepFace.py", line 15, in <module>
    from deepface.basemodels import VGGFace, OpenFace, Facenet, FbDeepFace, DeepID, DlibWrapper, ArcFace, Boosting
File "c:\users\aman\anaconda3\lib\site-packages\deepface\basemodels\Boosting.py", line 8, in <module>
    from deepface.commons import functions, distance as dst
File "c:\users\aman\anaconda3\lib\site-packages\deepface\commons\functions.py", line 16, in <module>
    from mtcnn import MTCNN #0.1.0
File "c:\users\aman\anaconda3\lib\site-packages\mtcnn\__init__.py", line 26, in <module>
    from mtcnn.mtcnn import MTCNN
File "c:\users\aman\anaconda3\lib\site-packages\mtcnn\mtcnn.py", line 37, in <module>
    from mtcnn.network.factory import NetworkFactory
File "c:\users\aman\anaconda3\lib\site-packages\mtcnn\network\factory.py", line 26, in <module>
    from keras.layers import Input, Dense, Conv2D, MaxPooling2D, PReLU, Flatten, Softmax
File "c:\users\aman\anaconda3\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 20, in <module>
    from . import initializers
File "c:\users\aman\anaconda3\lib\site-packages\keras\initializers\__init__.py", line 124, in <module>
    populate_deserializable_objects()
File "c:\users\aman\anaconda3\lib\site-packages\keras\initializers\__init__.py", line 49, in populate_deserializable_objects
    LOCAL.GENERATED_WITH_V2 = tf.__internal__.tf2.enabled()

【问题讨论】：

上述问题是由于Tensorflow和Keras版本不兼容造成的。可以通过将keras 升级到Keras2.5.0rc0 和import keras 或将keras 从tensorflow 导入为from tensorflow import keras 来解决。更多信息可以参考this solution。谢谢！

标签： python-3.x tensorflow keras

【解决方案1】：

如果您可以正确格式化您的问题，我们可以确定实际发生的情况

【讨论】：

【解决方案2】：

我也有同样的问题。

我在这样创建的虚拟环境中使用 anaconda 和 jupyter-lab： conda create -n tf. 来源 activete tf。康达安装张量流GPU。 conda install tensorflow-gpu=1.10.0 #如果要安装1.10.0版本 conda install tensorflow #如果要安装cpu版本。将张量流导入为 tf tf. 版本

我的代码如下所示：导入操作系统导入系统导入json 导入日期时间将 numpy 导入为 np 导入 skimage.draw 导入cv2

从 mrcnn.visualize 导入 display_instances 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt

ROOT_DIR = os.path.abspath("C:/Users/domiw/OneDrive/Desktop/Zach/Anaconda/tuts/1/wastedata-Mask_RCNN-multiple-classes/main/Mask_RCNN")

sys.path.append(ROOT_DIR)

从 mrcnn.config 导入配置

从 mrcnn 导入模型作为 modellib, utils

........这里出现错误：

AttributeError: 模块 'tensorflow.compat.v2' 没有属性 'internal'

【讨论】：

【解决方案3】：

在将 Tensorflow 升级到版本 2.7.0 后，我遇到了这个错误消息。将库降级到 2.5.0 是一个临时的工作修复。
注意：我之前尝试过同一篇文章以及this中的答案中提供的所有解决方案

pip install tensorflow==2.5.0

【讨论】：