【发布时间】:2021-09-02 06:42:02
【问题描述】:
我正在开发一个基于历史数据的组织需求 LSTM 预测模型! 我分别得到 Root Mean Square Error (RMSE)= 0.12 和 0.15 的训练和测试分数。
我的问题是如何根据上述 RMSE 值计算我的模型的准确度?
【问题讨论】:
标签: python lstm prediction forecasting
我正在开发一个基于历史数据的组织需求 LSTM 预测模型! 我分别得到 Root Mean Square Error (RMSE)= 0.12 和 0.15 的训练和测试分数。
我的问题是如何根据上述 RMSE 值计算我的模型的准确度?
【问题讨论】:
标签: python lstm prediction forecasting
正如here 解释的那样,准确度是机器学习中使用的一个技术术语,它用于分类,您的模型可能正在进行回归,因为正在使用 RMSE 误差。
我建议使用 R 平方度量来更好地了解您的预测有多正确。
【讨论】: