如何获得预测模型python的准确性答案

【问题标题】：How to get the accuracy of predicted model python如何获得预测模型python的准确性
【发布时间】：2021-10-18 16:40:22
【问题描述】：

我从sklearn 制作模型用于多类文本分类

我想知道我给模型的预测句子的准确性

level0_model.predict(['I sold 4 apples for 4 Dollar'])

输出：卖出

我想要这样的东西

输出：卖出准确率：%99

【问题讨论】：

为了获得准确性，您将需要地面实况标签。如果你有，你可以使用accuracy_score 来计算准确度。如果您可以提供MCVE，我可以提供一个工作示例
@miladjurablu 准确度告诉您模型的执行情况，即正确预测样本的百分比。就像您的示例一样，您无法在单个预测上获得 99% 的准确率。您可以得到 0%（错误预测）或 100%（正确预测）。如果您想查看您的模型对其预测的信心程度，请使用model.predict_proba()。如果你需要其他东西，你应该改进你的问题

【解决方案1】：

根据您给出的示例，我假设您正在寻找预测概率/置信度，而不是实际的准确度（用于性能评估）。

我不确定您到底使用的是哪个模型，但 sklearn 模型提供了 predict_proba() 方法，返回估计的概率。请参阅here 以获取 sklearn 中使用此类方法的所有模型的列表。

【讨论】：