NotImplementedError：在 LSTM 模型中答案

【问题标题】：NotImplementedError: in LSTM modelNotImplementedError：在 LSTM 模型中
【发布时间】：2021-10-18 05:41:00
【问题描述】：

我是这个论坛和机器学习的新手，

我正在编写以下代码

regressor = Sequential()
regressor.add(LSTM(units = 50, return_sequences = True, input_shape = (X_train.shape[1], 1)))
regressor.add(Dropout(0.2))
regressor.add(LSTM(units = 50, return_sequences = True))
regressor.add(Dropout(0.2))
regressor.add(LSTM(units = 50, return_sequences = True))
regressor.add(Dropout(0.2))
regressor.add(LSTM(units = 50))
regressor.add(Dropout(0.2))
regressor.add(Dense(units = 1))

在运行代码时出现以下错误，请任何人帮助我

NotImplementedError：无法将符号张量 (lstm/strided_slice:0) 转换为 numpy 数组。此错误可能表明您正在尝试将张量传递给 NumPy 调用，这是不受支持的

【问题讨论】：

你用的是gpu还是cpu？

标签： lstm

【解决方案1】：

将 numpy 降级到版本 = 1.19.5。之后运行它。

【讨论】：

为什么会有帮助？请阅读How to Answer。
诚然，我知道这个问题已经有一段时间了，我知道这可能是一个解决方案。但是，由于许多人不知道，特别是在回答时，请确保您确实创建了一个好的答案，以便每个人都理解您在这里写的内容，并解释/激励您选择答案，正如上面提到的@Chris。