训练 ARIMA 模型时出现 NotImplementedError答案

【问题标题】：Getting NotImplementedError while training ARIMA model训练 ARIMA 模型时出现 NotImplementedError
【发布时间】：2022-10-22 23:26:56
【问题描述】：

我正在尝试在时间序列数据集上使用 ARIMA 算法。一切都很好，直到我初始化模型。

初始化 ARIMA 模型后，我收到错误消息：

    28 def __init__(self, *args, **kwargs):
    ---> 29     raise NotImplementedError(ARIMA_DEPRECATION_ERROR)

    NotImplementedError: 
    statsmodels.tsa.arima_model.ARMA and statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA have
    been removed in favor of statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA (note the .
    between arima and model) and statsmodels.tsa.SARIMAX.

    statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA makes use of the statespace framework and
    is both well tested and maintained. It also offers alternative specialized
    parameter estimators.

请帮我弄清楚。

【问题讨论】：

标签： time-series arima

【解决方案1】：

您正在初始化已弃用的 ARIMA 模型。 statsmodels.tsa.arima_model.ARIMA 类在新版本的 statsmodels 中不再可用。在您的代码中的某处，您可以使用以下内容导入模型：

from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA

只需将其替换为较新的型号：

from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA

然后它应该再次工作。也许您必须更改一些参数，请查看文档： https://www.statsmodels.org/devel/generated/statsmodels.tsa.arima.model.ARIMA.html

【讨论】：