【发布时间】：2023-03-06 20:29:01
【问题描述】：
对象检测模型的量化与分类模型的量化有何不同？ 由于检测模型需要处理 bbox 坐标（输入中的多个对象），因此在量化中必须有一些缩放技巧。
【问题讨论】：
标签： quantization
【发布时间】：2023-03-06 20:29:01
【问题描述】：
可以在model zoo APIhere查看Tensorflow模型的SSD
SSD是单镜头检测模型，它利用查看图像时的检测特征，根据标签提供分类分数。这种类型的应用程序对于多种类型的对象检测非常有用。
【讨论】：
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我认为是FP实现。是否支持量化模型？或者他们是否发布了任何基于检测的量化模型
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是的，在我给你的链接上，他们已经发布了 ssd 模型以及生成它们的代码，但它们只是暂时稳定。他们正在尝试将它们实施到 tf2.0，然后很快将删除 tf1.x 中的所有这些
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我使用 tflite 进行了训练后量化。在进行推理时，类和类分数保持不变
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后训练是不够的，你应该通过在训练图中设置量化延迟来使用量化感知训练。你检查过我给你的链接吗？
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是的，我观察到训练后的量化结果是糟糕的量化意识训练。感谢您的帮助