【问题标题】:Object detections/object recogntion?物体检测/物体识别?
【发布时间】:2013-12-15 18:26:34
【问题描述】:

我对对象识别和对象检测之间的区别有点混淆。有人说物体检测是物体识别的一个子课题?有人可以澄清这两个主题之间的区别吗?

据我所知。

对象识别正在回答“图像中的对象是什么”这个问题 然而, 对象检测正在回答“那个对象在哪里”这个问题?

希望有人可以通过慷慨地为每个人提供示例来说明差异

【问题讨论】:

  • 不允许问理论问题吗?第一次知道它只是关于技术和编程的,嗯,如果你知道我的意思,这个话题可以用编程的形式来解释
  • 我真的建议similar site 在那里您可能会得到更好的回应 - 这里有很多像你这样的问题,有时他们会得到很好的回应,有时没有。这个网站真的是关于编程问题,有非常明确的问题和解决方案。
  • thanx...您的建议被采纳

标签: image-processing computer-vision object-detection object-recognition


【解决方案1】:

文献中对此没有明确的答案,许多作者根据应用对这两个术语赋予不同的含义或互换使用它们。如果我没记错的话,Szeliski in "Computer vision: Algorithms and applications" 对它们的定义类似于:

  • 物体检测:注意图像中有物体并知道它在图像中的位置。所以,你可以勾勒出物体的轮廓,但你可能不知道它是什么物体。

  • 对象(或实例)识别:实际说出您检测到的对象,并可能提供额外信息,例如对象在 3D 空间中的位置。

在某些应用中,例如识别和用机械臂抓取物体,识别只是检测后进行的验证步骤,因此如果无法识别物体,则无法验证检测和丢弃它(因为它可能是误报)。出于这个原因,“检测”和“识别”有时被用作同一个任务。

【讨论】:

    【解决方案2】:

    如果我们将人脸作为对象的子集 => 人脸检测就是检测图像中的人脸,然后人脸识别就是将人脸识别为安吉丽娜朱莉。

    【讨论】:

      【解决方案3】:

      对象识别 - 给定图像中的对象(仅包含一个对象)。

      对象检测 - 哪个对象在给定图像中(描述包含多个对象的场景,通常在不受背景或视点限制的情况下拍摄)以及它位于何处。

      【讨论】:

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