EmguCv：为什么我在 Emgu.Cv 4.5.1 上运行带有 Cuda 支持的 Yolo 比 CPU 慢得多答案

【问题标题】：EmguCv : Why I run Yolo with Cuda support on Emgu.Cv 4.5.1 is much slower than CPUEmguCv：为什么我在 Emgu.Cv 4.5.1 上运行带有 Cuda 支持的 Yolo 比 CPU 慢得多
【发布时间】：2021-02-26 07:40:56
【问题描述】：

最近，我在 Emgu.Cv 4.5.1 上处理尺寸为 96x96 的图像，支持 Cuda 版本，我尝试在 Gpu 上运行：

_net.SetPreferableBackend(Emgu.CV.Dnn.Backend.Cuda);
_net.SetPreferableTarget(Emgu.CV.Dnn.Target.Cuda);

但是当我跑的时候它花了 1.2 秒：

_net.SetPreferableBackend(Emgu.CV.Dnn.Backend.OpenCv);
_net.SetPreferableTarget(Emgu.CV.Dnn.Target.Cpu);

我只花了 400 毫秒。我的 GPU 是 1080ti，cuda 版本 11.2，cudnn 8.0.4。我的问题是： Emgu.cv 在处理 readnet 时是否真的支持 Gpu？有人用 emgucv 在 Gpu 上成功运行 Yolo 吗？

【问题讨论】：

标签： gpu emgucv yolo darknet

【解决方案1】：

我做了一些测试，就我而言，第一个 Net.Foward() 需要一些时间。也许在后台需要一些时间来初始化或其他东西，但接下来的图像检测需要 3.6 毫秒 - 3.7 毫秒。

【讨论】：