【问题标题】:Darknet and Data Augmentation暗网和数据增强
【发布时间】:2021-01-10 10:46:43
【问题描述】:

在暗网深度学习框架.cfg 文件中,我们看到类似的参数

angle, saturation, exposure

这些参数用于经典图像分类问题中的数据增强。 Darknet 是否通过设置这些参数自动执行图像增强以进行对象检测?

【问题讨论】:

  • 请尽量减少标签垃圾邮件。这显然不是一个与 CUDA 有任何关系的问题,所以不要标记为一个。

标签: deep-learning computer-vision darknet data-augmentation


【解决方案1】:

是的。默认情况下,数据增强由 DarkNet 自动完成。例如,在训练时,输入图像会随机旋转一个角度,直到指定的角度。使用 .cfg 文件中的这些参数,您可以控制这些限制。

【讨论】:

  • 您是否有任何资源或链接可获取有关此内容的文章?
  • 来自DarkNet github项目:github.com/AlexeyAB/darknet/wiki/…,有参数说明。
  • 增强期间用于缩放图像的参数是什么。我在链接中没有看到它。
  • min_crop 和 max_crop 参数用于分类,但不用于检测。
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