数据增强

【问题标题】：Data Augmentation数据增强
【发布时间】：2020-09-15 18:56:30
【问题描述】：

我正在使用 ImageDataGenerator() 进行数据扩充。但是我生成了太多图像。有什么方法可以限制从 1 张图片生成的图片数量？

【问题讨论】：

请提供您现有的代码。 ImageDataGenerator() 的默认行为是为一张输入图像创建一张增强图像，因此很高兴看到您如何生成更多图像。
其实我已经明白它是如何工作的了。使用图像生成器，在每个时期从原始图像转换一个图像。所以，Epoch 1：一张原始图像 -> 一张变换图像 Epoch 2：一张原始图像 -> 一张变换图像所以，如果你有 5 个 epoch，例如，将生成 5N 个新图像（N 是原始图像的数量）。

【解决方案1】：

Keras ImageDataGenerator 将对每个批次的所有图像应用数据增强，仅一次。

例如，如果您的批量大小为 32，那么 ImageDataGenerator 将获取 32 张图像并对每张图像进行数据增强，这样您最终会得到 32 张与原始图像不同的图像。

如果您想从 1 张图像中生成更少的图像，您可以尝试调整增强参数，使生成的图像与原始图像相差不大。例如：

data_gen = ImageDataGenerator(
    zoom_range=0.1,
    shear_range=0.1
    rotation_range=10,
)

您知道，将图像旋转 10 度，大多数情况下会产生与原始图像几乎相同的图像。

【讨论】：