【发布时间】：2021-12-29 18:33:24
【问题描述】：
我创建了一个 YOLO 项目，它可以对实时图像进行快照并在 coco 数据集中检测到的每个对象周围创建框。
但是，现在我正在尝试使用自定义数据集自定义权重文件。我知道 cfg 文件应该根据 n_classes 进行修改，所以说我不需要帮助的文件。不幸的是，我没有成功通过 Python 中的 Spyder IDE 修改权重文件。
具体来说，我一直在关注本教程how-to-train-yolov3-custom-dataset/，并使用以下命令训练自定义 YOLO v3 模型：./darknetdetector train ../data/obj.data cfg/yolo-obj.cfg .. /data/darknet53.conv.74
我已经克隆了暗网仓库
-git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
-cd 暗网
但没有下载预训练的权重，因为该命令不起作用
-wget https://pjreddie.com/media/files/darknet53.conv.74
如果有任何误解，请在下方评论，因为我已经尝试了 6 个多小时。谢谢！
附：我用labelImg的时候没有选择PascalVOC转YOLO，那么所有标注的图片都是.xml文件，应该是.txt文件。
【问题讨论】：
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而不是 wget 尝试点击链接（在你的问题中），它开始为我下载。
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不知道是什么问题。我可以
wget https://pjreddie.com/media/files/darknet53.conv.74得到一个 155 MB 的文件。 - 请让您的问题可重现并澄清问题到底是什么。到目前为止，听起来您的 wget 失败了？ -
我想我忽略了 Micka 的建议。 @ChristophRackwitz 虽然，我的主要问题是在 Spyder 上运行“./darknet detection train ../data/obj.data cfg/yolo-obj.cfg ../data/darknet53.conv.74”命令，但本教程的目标是Colab。
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spyder 或 colab 应该没有区别，除了可能会干扰 shell 命令（获取随机文件受到限制，因为它可能是恶意软件的行为）
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您的pascal voc 注释需要转换为Yolo 格式的问题还有吗？如果是这样，我可以提供帮助。
标签： python shell opencv yolo darknet