在自定义数据集上使用 YOLO v4 进行对象检测答案

【问题标题】：Object Detection Using YOLO v4 on Custom Dataset在自定义数据集上使用 YOLO v4 进行对象检测
【发布时间】：2022-01-20 07:49:19
【问题描述】：

我尝试以 yolov4 格式创建我的数据集。我成功创建了它的 .txt 文件，但是当我想使用 convert.py 文件来制作类名时，只从 15 个图像中创建了 3 个 txt 文件，然后我在 CMD 中遇到了这个错误。

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件“E:\Mywork\YOLO-Demos\YOLOv4\convert.py”，第 91 行，在 im=Image.open(img_path) 文件“C:\Users\rpi\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\PIL\Image.py”，第 2975 行，打开 fp = builtins.open（文件名，“rb”） FileNotFoundError: [Errno 2] 没有这样的文件或目录：'E:\Mywork\YOLO-Demos\YOLOv4/Images/Low Complexity/11.JPG'

【问题讨论】：

请编辑问题以将其限制为具有足够详细信息的特定问题，以确定适当的答案。
当然，谢谢。我做了

标签： yolo yolov4

【解决方案1】：

您的路径中似乎混合了正斜杠和反斜杠。在某处，您创建图像的路径时，您使用的是/ 而不是\。

【讨论】：