Azure 机器学习工作室培训 24 小时超时答案

【问题标题】：Azure Machine Learning Studio training 24 hour timeoutAzure 机器学习工作室培训 24 小时超时
【发布时间】：2019-01-02 08:47:44
【问题描述】：

我是试用 Azure 机器学习 (ML) Studio 模块的新手。根据ML Studio's pricing site，我拥有一个标准订阅级别帐户，该帐户授予我“每个实验最多 7 天，每个模块最多 24 小时”的实验持续时间。

但是，由于我的数据集非常大，我需要比分配的 24 小时更长的训练时间（我已经尝试过，即使使用最简单的 NN 架构也会超时）。这个问题有解决方法吗？

提前谢谢你。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我建议停止使用Azure Machine Learning Studio 并使用Azure Machine Learning Services 切换到“真正的”Azure ML，这样您就可以更好地控制您的计算需求。

Azure ML Studio 路线图非常有限，此解决方案的目的是帮助人们开始使用机器学习。如果您有实际用例，请使用 Azure 机器学习服务。

【讨论】：

我开始在 ML Studio 上进行原型设计，希望它的功能非常有限，但实际上它并没有我想象的那么糟糕。它非常用户友好和方便，大多数通用工具都可用，而且我还可以使用我自己的脚本自定义我自己的模型。然而回到问题上来，24小时培训问题就没有办法解决了吗？
不，没有办法这样做
您可以做的一件事是使用检查点进行神经网络训练。几乎所有 DNN 框架都具有检查点功能。

【解决方案2】：

Machine Learning Studio Workspace，为用户提供无服务器、拖放式环境，仅由 CPU 提供支持，您无法添加 GPU 资源。这就是你训练超过 24 小时的原因。

唯一的方法是切换到机器学习服务，您可以通过 Azure 笔记本连接到 GPU 以提高您的训练。

【讨论】：