【发布时间】：2016-03-03 11:31:17
【问题描述】：
我已经开始尝试使用 Azure ML 工作室并开始使用模板，将数据上传到其中并立即开始使用它。
问题是，我似乎无法弄清楚如何将这些算法与实时数据联系起来。我可以定义要输入的数据源，还是可以配置 Azure ML Studio，使其在我指定的数据上运行？
【问题讨论】：
标签： azure machine-learning dataset
【发布时间】：2016-03-03 11:31:17
【问题描述】：
Azure ML Studio 用于尝试为您遇到的问题找到合适的解决方案。您可以上传数据以对您的算法进行采样、拆分和训练以获得“训练模型”。一旦您对结果感到满意，您就可以将“训练实验”转变为“预测实验”。从那时起，您的实验将不再是训练，而是根据用户输入来预测结果。
为此，您可以将实验发布为 Web 服务，一旦您发布了 Web 服务，您可以在 Web 服务选项卡下找到您的 Web 服务并使用它运行示例。有一个手动输入框对话框（此处的输入框取决于您在数据示例中使用的功能）、一些文档和 REST API 信息，用于使用 Web 服务进行单个查询和 BATCH 查询处理。在批处理下，您甚至可以找到连接到已发布 Web 服务的示例代码。 从这里开始，您可以从任何可以使用 REST API 的平台调用已发布的 Web 服务并获取结果。 在下面找到关于从训练转换为预测实验的文章 https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-walkthrough-5-publish-web-service/
希望这会有所帮助！
【讨论】：