CNTK：访问经过训练的模型数据答案

【问题标题】：CNTK: Access to trained model dataCNTK：访问经过训练的模型数据
【发布时间】：2017-01-10 03:30:38
【问题描述】：

我使用 Python API 在 CNTK 中训练了一个模型。我想在 Android 设备上用代码实现网络。

有没有一种方法可以让我访问网络权重，然后直接对网络进行编码而不使用 CNTK 库？

我能否以人类可读的形式访问模型？

【问题讨论】：

标签： python cntk

【解决方案1】：

是的，你当然可以。该信息可以在 CNTK github 上找到（“我如何”部分）。

https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/Load-model-and-access-network-weights-(parameters)

【讨论】：

您对如何最好地重新实施网络有任何指导吗？

【解决方案2】：

您可以使用 CNTK 的 dumpnode 命令将 CNTK 训练的模型转换为 txt 格式。这是内容配置文件txt.conf：

command = convert2txt

convert2txt = [
    action = "dumpnode"    
    modelPath="./cntkSpeechFF.dnn.5"
    nodeName = "Prior" # if not specified, all nodes will be printed
    outputFile = "./cntkSpeechFF.dnn.5.txt" # the path to the output file. If not specified a file name will be automatically generated based on the modelPath.

    printValues = true
    printMetadata = true

]

然后你运行cntk作为

cntk configFile=txt.conf

【讨论】：