访问 CNTK 中的训练参数

【问题标题】：access trained parameter in CNTK访问 CNTK 中的训练参数
【发布时间】：2017-01-22 18:22:59
【问题描述】：

使用这样的模型，如何访问训练好的参数，例如每一层的权重和偏差？

model = Sequential ([
                Dense(xx, activation=cntk.sigmoid),
                Dense(outputs)])
z = model(features)

谢谢。

【问题讨论】：

标签： cntk

【解决方案1】：

具体机制见this tutorial。这是显示如何访问参数的示例：

model = create_model()

打印(len(model.layers))

打印(model.layers[0].E.shape)

打印(model.layers[2].b.value)

【讨论】：

model.layers[0].E.shape 无效。是不是笔误？
model.layers[0].W.shape 或 model.layers[0].W.value 效果很好。谢谢
在教程的上下文中 models.layers[0].E.shape 没有在它创建的地方定义（反映在昏暗为-1。一旦你把模型连接到具有指定维度的 Input，它将成为有效实体。