我在哪里可以查看 TensorFlow 梯度下降主循环？

【问题标题】：Where can I have a look at TensorFlow gradient descent main loop?我在哪里可以查看 TensorFlow 梯度下降主循环？
【发布时间】：2016-03-01 13:39:39
【问题描述】：

（对不起，如果这听起来有点幼稚）我想看看 GradientDescent 的 TensorFlow 实现的内容 - 并亲眼看看它们如何处理终止条件、步长自适应等。我追踪了 training_ops.apply_gradient_descent 的代码，但我不能找到实现:(

【问题讨论】：

标签： tensorflow gradient-descent

【解决方案1】：

TensorFlow Optimizer 接口，（GradientDescentOptimizer 实现）定义了一个最小化步骤。终止条件或调整步长由用户实施。在MNIST for Beginners 教程中，终止条件是“在 1000 步后停止”，您可以在 for i in range(1000) 循环中看到

apply_gradient_descent(a,b,c) 是一个融合运算，将c 乘以b 并将其添加到a。在Adding a new op HowTo 中详述了从 Python 包装器到 C++ 实现的一些额外的间接级别，但作为一种快捷方式，您通常可以通过从蛇形案例转换并搜索它来找到 C++ 实现，因此在这种情况下是 ApplyGradientDescent。这导致在tensorflow/core/kernels/training_ops.cc中实现

【讨论】：