【发布时间】：2020-12-05 16:34:15
【问题描述】：
我创建了一个 Azure 计算目标并使用其中的笔记本。我想使用 Notebook Terminal 创建一个 conda 环境并安装我自己的包并在 AzureML 实验环境中使用它。
【问题讨论】：
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我不明白为什么有人反对这个问题。我会要求，请说明拒绝投票的原因
标签： python azure azureml azureml-python-sdk
【发布时间】：2020-12-05 16:34:15
【问题描述】：
我也有同样的问题，可以在这里找到答案：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-access-terminal#add-new-kernels
基本步骤是：
- 使用终端创建您的 conda 环境
- 激活环境
conda install pipconda install ipykernelpython -m ipykernel install --user --name newenv --display-name "Python (newenv)"
重新加载门户后，您可以在列表中选择内核。
【讨论】：
首先确保我们使用笔记本终端安装conda。
我们可以从现有的 conda 环境创建一个环境。这使得在 Azure ML 远程运行中重用本地交互环境变得容易。例如，如果我们使用
创建了 conda 环境conda create -n mycondaenv
我们可以使用该 conda 环境创建 Azure ML 环境
myenv = Environment.from_existing_conda_environment(name="myenv", conda_environment_name="mycondaenv")
【讨论】：